今年“18岁”的第4代微软小冰已具有情感决策能力，阿尔法狗(AlphaGo)大胜李世石，把人工智能计算能力推上新的高峰，在各领域如火如荼的人工智能在在线教育行业也正酝酿着1场革命。作为在线教育行业技术气力代表品牌，阿凡题将于近期组建行业内首个人工智能研究院，这也许是中国在线教育行业首次在技术领域实现“弯道超车”。

　　人工智能重构在线教育

谷歌早已将人工智能提升到核心战略地位，微软、Facebook、百度、清华等世界顶级公司和高校也于最近几年来纷纭成立人工智能研究院，众多行业在人工智能领域正进行着1场比赛。

反观中国在线教育行业，在内容、技术上同质化较为严重，人工智能也并没有得到深度利用。例如K12在线教育领域第1阵营，阿凡题、猿辅导、作业帮等平台的拍照搜题功能遭到中小学生的酷爱，很长1段时间里，这项功能借助智能图象辨认技术，对学生拍出的题目反馈解题思路和答案，但要做到辨认手写题目却非常困难，而辨认手写题目这项看似简单的功能实际上需要很强的技术支持。

直到2015年，阿凡题正式推出了引入人工智能技术的产品“阿凡题-X”，才打破中国在线教育行业人工智能利用的局面，拉升了在线教育行业的技术阈值。这款可以智能辨认1元2次方程等手写题的“阿凡题-X”，不但大大提升了学生的解题效力，也使”拍照搜题”摆脱了对题库的依赖，可以像人脑1样思考，拍照落后行运算解出答案，这直接推动“拍照搜题”1.0时期进入“拍照解题”的2.0时期。

“(人工智能)神经网络就是摹拟人的脑部的神经元的传递信息的方式进行迭代计算，”阿凡题开创人兼CEO陈李江表示，阿凡题-X的每次运算的进程，就像无数的神经元之间的高速信息，通过神经元模型，会在计算机里构造1个像大脑思惟的结构，“当把1个计算式放给这个结构的时候，它就可以够辨认，也能摹拟人的大脑，第1步、第2步…终究算出答案，所以这叫人工智能。”

“我们希望阿凡题-X未来真的像人1样，既能解计算题又能解利用题，还能解3角函数、几何等方向。”陈李江表示，虽然阿凡题-X已涵盖了中小学所有的计算题，但仍有利用题等许多类型题目没有触及，所以他认为目前只是开端，需要更深入的探索，阿凡题人工智能研究院的许多博士正在这个方向上做延续性研究。

实际上除图象辨认解题外，人工智能还包括文字辨认、语音辨认、自然语言辨认乃至情感辨认等方面，这些也都是阿凡题人工智能研究院所探索的领域，未来极可能会培养出像《超能陆战队》中的大白1样的机器人，陪伴用户共同成长，这类由“被使用”关系转变成“陪伴”关系，将重构全部在线教育行业。虽然目前大部份处于构想阶段，但确切可以看到阿凡题在人工智能领域率先踩出的1个脚印。

　　中国在线教育的2.0时期

人工智能的利用对中国在线教育现状改革也具有非常重要的影响。当下在线教育很多时候是强融会的状态，仅仅是将线下的教育模式搬到线上，这就难免会留下后遗症，即“教”和“育”成为对峙面，当下在线教育产品的更多功能偏向于灌输式的“教”，而非理解式的“育”。而人工智能的利用，使在线教育产品不单是1种工具，由于工具只能做到“知道”，人工智能却能做到“理解”和“消化”。

实际上，初期的在线教育做了两件事，1是拉低用户的学习本钱，2是批量生产内容，为大量用户提供了平台和工具，但这并没有满足学生学习中的成绩感，特别是正在成长中的K12用户，如果在平台上的学习只是获得知识，而没有成绩感的积累，教学质量会大打折扣，用户也很容易对学习本身感到厌烦。

1味“填鸭式”的教学早已不能满足于学生个性化的需求，在人工智能技术的浪潮下，中国在线教育行业的变革悄然来临，在线教育正从固有模式的1.0时期，过渡到智能的2.0时期，网校、录课等教学模式正逐步“退居2线”，这场变革也是从“教”到“教育”的并重。

回看阿凡题人工智能研究院的组建，正为变革中的中国在线教育行业注入1剂猛药，1方面为在线教育+人工智能技术上的研究打下坚实基础，另外一方面也在提升在线教育的服务，为中国学生学习效力赢取更快的时间，属于中国学生专属的“大白”和“小冰”或许会在不久的未来出现。